CDNK博客
结论：对于深度学习任务，目前推荐使用 Ubuntu 22.04 LTS，而不是尚未发布的 Ubuntu 24.04。
以下是详细分析和原因：
1. 版本稳定性
- Ubuntu 22.04 LTS 是一个长期支持版本（Long Term Support, LTS），发布于2022年4月，并将持续获得支持直到2027年。这意味着它在安全性、性能优化和兼容性方面都经过了充分的测试。
- Ubuntu 24.04 预计将在2024年4月发布，并且也是LTS版本。然而，目前该版本还未发布，因此无法评估其稳定性和兼容性。
2. 硬件和软件兼容性
- 深度学习通常依赖于强大的 GPU 和相关的驱动程序（如 NVIDIA CUDA 和 cuDNN）。这些工具对操作系统的支持非常重要。
- Ubuntu 22.04 已经被广泛验证为与 NVIDIA 驱动程序和 CUDA 工具包完全兼容。例如，CUDA 12.x 和更高版本已经明确支持 Ubuntu 22.04。
- 如果选择尚未发布的 Ubuntu 24.04，可能会面临以下问题：
- 缺乏对最新深度学习框架（如 TensorFlow 和 PyTorch）的支持。
- NVIDIA 驱动程序和 CUDA 可能需要一段时间才能适配新版本。
3. 社区支持和文档资源
- Ubuntu 22.04 的用户群体庞大，社区活跃，相关的教程、论坛讨论和解决方案非常丰富。这使得新手或遇到问题时更容易找到帮助。
- Ubuntu 24.04 在发布初期可能缺乏足够的文档和社区支持，尤其是在深度学习这种技术快速迭代的领域。
4. 性能和功能
- Ubuntu 22.04 使用的是 Linux 内核 5.15，这个版本在性能和稳定性之间取得了良好的平衡，能够满足大多数深度学习任务的需求。
- Ubuntu 24.04 可能会带来一些新的特性和改进，但这些特性是否对深度学习有显著影响尚不可知。此外，新特性也可能引入不稳定性。
5. 迁移和升级的考虑
- 如果你现在选择 Ubuntu 22.04，未来可以平滑升级到 Ubuntu 24.04，而不会影响当前的工作流程。
- 直接安装一个未发布的版本（如跳过中间版本直接等待 24.04）可能会导致开发中断或浪费时间。
推荐配置和步骤
如果你决定使用 Ubuntu 22.04 进行深度学习开发，可以参考以下步骤：
- 安装最新的 NVIDIA 驱动程序（通过
nvidia-driver-xxx包）。 - 安装 CUDA 工具包（推荐版本为 CUDA 12.x 或更高）。
- 安装深度学习框架（如 TensorFlow 2.x 或 PyTorch）。
- 确保你的 GPU 支持所需的计算能力（Compute Capability）。
总结
- Ubuntu 22.04 LTS 是目前最适合深度学习的 Ubuntu 版本，具有高稳定性、良好兼容性和丰富的社区支持。
- Ubuntu 24.04 虽然可能是未来的优秀选择，但目前并不适合用于实际开发，因为它尚未发布且存在不确定性。
- 如果你希望专注于深度学习项目并避免潜在的技术问题，请优先选择 Ubuntu 22.04 LTS。