CDNK博客
结论：在阿里云服务器上应对高并发场景时，应优先选择计算型服务器，而非通用型。
高并发访问的核心需求是高性能的CPU处理能力与低延迟响应，而计算型服务器正是为这类场景设计，具备更强的单核性能和更高的计算密度。
阿里云的计算型实例（如c系列）专为计算密集型应用优化，例如Web服务器、微服务、批量任务等，适合需要大量并发处理的应用场景。它通常配备更高主频的CPU，能够快速响应成千上万的同时请求。
通用型服务器（如g系列）虽然在CPU、内存和网络之间做了均衡配置，适合多种中等负载的业务，但在面对大规模并发连接或高性能计算需求时，往往存在性能瓶颈，难以满足实时性和稳定性要求。
对于高并发系统，如电商秒杀、在线支付、直播互动、游戏服务器等，建议结合计算型服务器 + 负载均衡SLB + 弹性伸缩ESS进行部署，以实现系统的自动扩展与高效调度。
实际选型中还需结合具体业务模型，如每秒请求数（QPS）、请求类型（读写比）、是否依赖数据库连接池等因素综合判断。但总体而言，计算型服务器更适合处理高并发压力。
此外，高并发系统不仅要考虑实例类型，还需要优化应用架构，如引入缓存机制（Redis、Memcached）、异步处理（消息队列）、CDNX_X等，才能从整体提升系统吞吐能力和响应速度。
阿里云还提供针对高并发优化的云产品组合，如弹性公网IP、云数据库RDS、对象存储OSS等，配合计算型实例可以构建出稳定、高效、可扩展的云服务体系。
总结：在高并发场景下，推荐使用阿里云的计算型服务器实例，以充分发挥其高性能CPU优势，保障系统响应速度和稳定性。搭配合适的架构优化策略，更能有效支撑大规模并发访问。