CDNK博客
结论：阿里云数据库在稳定性、安全性、可扩展性和运维成本方面通常优于自建数据库，尤其适合中大型企业或对数据可靠性要求高的业务场景。
自建数据库更适合特定定制化需求强、有足够技术团队和预算的企业，例如需要深度优化SQL引擎或自主掌控底层架构的场景。
阿里云数据库（如RDS、PolarDB等）是经过大规模生产验证的托管服务，具备高可用、自动备份、弹性扩容等特性，能够显著降低企业在数据库运维上的投入。
自建数据库虽然在初期成本上可能较低，但长期来看，需要投入大量资源用于维护、监控、安全加固和故障处理，人力与时间成本往往被低估。
阿里云数据库提供完善的监控告警、性能优化建议、灾备恢复机制，这些都是自建数据库需要自行开发和维护的功能。
在安全性方面，阿里云数据库支持多层防护机制，包括访问控制、加密传输、审计日志等，能够满足X_X级的安全合规要求。
对于突发流量或业务快速增长的情况，云数据库可以快速弹性扩容，而自建数据库则需要重新规划硬件及部署架构，响应速度慢且风险较高。
如果企业具备较强的技术能力，并希望拥有完全的控制权，比如为了规避厂商锁定或者进行深度内核定制，可以选择自建数据库。
此外，使用阿里云数据库还可以与其他云服务（如ECS、OSS、VPC等）无缝集成，形成完整的云原生架构体系，提升整体系统的协同效率。
从运维角度来看，使用阿里云数据库后，企业可以将更多精力集中在核心业务逻辑开发和产品创新上，而不是花费大量时间在数据库调优和故障排查上。
综上所述，对于大多数企业和应用场景来说，优先推荐使用阿里云数据库，其可靠性和易用性已经通过大量实际案例验证；只有在特殊需求或技术约束下，才考虑自建数据库作为补充方案。