CDNK博客
关于“阿里云压测10万并发”这个问题，通常是指在阿里云平台上进行高并发压力测试，目标是模拟或达到 10万（100,000）并发用户 的访问量，以评估系统性能、稳定性、可扩展性等。这在大型互联网应用（如电商大促、直播、抢购、X_X交易系统）中非常常见。
下面从几个方面来详细说明如何在阿里云上实现或评估 10 万并发压测：
一、10万并发意味着什么？
- 并发用户数（Concurrent Users）：指同时向系统发起请求的用户数量。
- QPS/TPS：10万并发不等于 10万 QPS。实际 QPS 取决于用户行为（思考时间、请求频率）。例如：
- 如果每个用户每 5 秒发一次请求，则 QPS ≈ 100,000 / 5 = 20,000。
- 如果是短连接高频请求，可能 QPS 接近 10万。
⚠️ 注意：10万并发对系统架构、网络带宽、数据库、缓存、负载均衡等都是巨大挑战。
二、阿里云支持10万并发压测吗？
可以支持，但需要合理设计压测方案和资源准备。
阿里云提供多种工具和服务来支持大规模压测：
1. PTS（Performance Testing Service） — 阿里云全托管压测平台
- 支持百万级并发压测（官方宣称支持百万 QPS）。
- 无需自建压测机，按需使用，自动弹性。
- 支持 API、Web、App、HTTPS、Dubbo 等协议。
- 提供实时监控、报告分析、瓶颈定位。
✅ 推荐用于 10万并发压测的首选工具。
官网：阿里云 PTS
2. 自建压测集群（如使用 ECS + JMeter）
- 使用多台 ECS 实例部署 JMeter Slave，组成分布式压测集群。
- 每台 ECS 可支持几千并发（取决于规格和网络）。
- 10万并发可能需要数十台高配 ECS（如 ecs.g7.8xlarge）。
- 成本高、运维复杂，不推荐小团队使用。
三、实现10万并发压测的关键点
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 压测工具 | 推荐使用阿里云 PTS，避免自建集群复杂性 |
| 被压系统部署 | 系统需部署在阿里云，且具备横向扩展能力（SLB + ECS + Auto Scaling） |
| 网络带宽 | 10万并发可能产生 Gbps 级流量，确保 EIP、SLB、ECS 带宽充足 |
| 数据库性能 | RDS/Redis 需优化，考虑读写分离、分库分表、缓存穿透等问题 |
| 监控体系 | 使用 ARMS、云监控，实时观察 CPU、内存、RT、错误率等 |
| 安全防护 | 开启 WAF、DDoS 防护，避免压测被误判为攻击 |
四、使用 PTS 实现 10万并发的步骤（简要）
- 登录 PTS 控制台
- 创建压测场景
- 选择 API 压测或脚本模式
- 配置请求 URL、Header、参数等
- 设置压测量
- 设置并发数：100,000
- 选择压测引擎（地域、带宽）
- 启动压测
- 查看报告
- 吞吐量（QPS）
- 平均响应时间（RT）
- 错误率
- 系统瓶颈分析
✅ PTS 支持阶梯加压（Ramp-up），避免瞬间冲击导致系统崩溃。
五、常见问题与建议
-
Q：压测被限流或拦截？
- A：检查安全组、WAF、SLB 是否误拦截压测流量，可添加白名单。
-
Q：压测打不上去？
- A：可能是压测客户端资源不足（自建 JMeter 时），建议使用 PTS。
-
Q：系统崩溃了怎么办？
- A：从小并发开始逐步加压，结合监控定位瓶颈（数据库慢查询、Redis 热点 key 等）。
-
Q：成本高吗？
- A：PTS 按压测量计费，10万并发压测 10 分钟费用约几百元，远低于自建集群。
六、总结
| 项目 | 建议 |
|---|---|
| 工具选择 | ✅ 首选阿里云 PTS，支持百万并发 |
| 系统准备 | ✅ 被压系统需具备高可用和弹性能力 |
| 成本控制 | ✅ PTS 按需使用，性价比高 |
| 风险控制 | ✅ 避免在生产高峰压测，提前报备 |
如果你有具体的业务场景（如电商秒杀、API 接口、App 登录等），可以提供更多信息，我可以帮你设计更详细的压测方案。
是否需要我提供一个 PTS 压测配置示例 或 JMeter 分布式压测部署方案？