CDNK博客
CUDA 对 Ubuntu 版本的支持取决于 NVIDIA 官方发布的 CUDA Toolkit 版本。通常，NVIDIA 会为较新的 CUDA 版本提供对主流长期支持（LTS）Ubuntu 版本的兼容性。
以下是截至 2024 年初（以 CUDA 12.x 为主）的常见支持情况：
✅ 主流 CUDA 版本与 Ubuntu 支持对应表（截至 CUDA 12.4）
| CUDA 版本 | 支持的 Ubuntu 版本（官方推荐） |
|---|---|
| CUDA 12.4 | Ubuntu 20.04, 22.04 (x86_64) |
| CUDA 12.3 | Ubuntu 20.04, 22.04 |
| CUDA 12.2 | Ubuntu 20.04, 22.04 |
| CUDA 12.1 | Ubuntu 20.04, 22.04 |
| CUDA 12.0 | Ubuntu 20.04, 22.04 |
| CUDA 11.8 | Ubuntu 18.04, 20.04, 22.04 |
| CUDA 11.7 | Ubuntu 18.04, 20.04, 22.04 |
⚠️ 注意：
- 仅支持 64 位（x86_64）系统。
- 非 LTS 版本（如 23.10）通常不受官方支持。
- Ubuntu Core 或 ARM 架构（如树莓派）需要特殊处理，不适用于标准桌面版安装。
📌 推荐搭配（2024 年使用建议）
| 使用场景 | 推荐 Ubuntu 版本 | 推荐 CUDA 版本 |
|---|---|---|
| 最新驱动 + 新硬件 | Ubuntu 22.04 LTS | CUDA 12.4 |
| 稳定生产环境 | Ubuntu 20.04 LTS | CUDA 11.8 / 12.2 |
| 深度学习开发（PyTorch/TensorFlow） | Ubuntu 20.04/22.04 | CUDA 11.8 或 12.x（注意框架兼容性） |
🔍 如何查看官方支持？
访问 NVIDIA 官方文档：
👉 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html
在该页面中可以找到：
- 支持的 Linux 发行版和版本
- 内核版本要求
- GCC 兼容性
- 安装方式（deb vs runfile）
⚠️ 注意事项
- Ubuntu 升级需谨慎：从 20.04 升级到 22.04 可能导致 NVIDIA 驱动失效，建议重装驱动或使用干净安装。
- GCC 版本限制：较新 CUDA 版本可能不支持老 GCC（如 GCC 13 在早期 CUDA 12.0 中不被支持）。
- WSL2 支持：Windows 的 WSL2 上运行 Ubuntu 也支持 CUDA，但需安装特定驱动（NVIDIA CUDA on WSL）。
✅ 总结
目前最推荐的组合是：
- Ubuntu 22.04 LTS + CUDA 12.4
- 或 Ubuntu 20.04 LTS + CUDA 11.8 / 12.2
确保你的 GPU 支持对应的 CUDA 版本（见 NVIDIA CUDA GPUs）。
如果你告诉我你使用的 GPU 型号或具体用途（如深度学习、HPC），我可以给出更精准的建议。