CDNK博客
阿里云RDS MySQL（关系型数据库服务）对单个实例支持的数据库（Schema）数量没有硬性限制，但实际可创建的数据库数量会受到以下因素的影响：
1. 系统资源限制
- 每个数据库都会占用一定的存储空间、内存和元数据开销。
- 实例的CPU、内存、磁盘I/O等资源会影响整体性能。数据库数量过多可能导致性能下降。
2. 存储空间限制
- 阿里云RDS MySQL的存储空间根据实例配置而定（如从20GB到数TB不等）。
- 所有数据库共享该实例的总存储空间，因此数据库数量受可用磁盘容量限制。
3. 文件句柄和元数据开销
- MySQL内部需要为每个数据库及其表维护元数据（如.frm、.ibd 文件等）。
- 大量数据库可能导致打开文件句柄数增加，可能触及系统或MySQL的
open_files_limit限制。
4. 管理与性能建议
- 虽然技术上可以创建成百上千个数据库，但官方建议合理规划数据库结构，避免过度拆分。
- 一般推荐：
- 单实例数据库数量控制在几十到几百个以内为宜。
- 若需隔离业务，可考虑使用不同RDS实例或通过Schema命名区分（如
app1_db,app2_db）。
5. 账号与权限管理
- 每个数据库可设置独立的访问权限，但管理大量数据库的账号权限会变得复杂。
总结：
✅ 理论上：阿里云RDS MySQL 不限制数据库数量。
⚠️ 实际上：受限于实例规格、存储、性能和管理复杂度，建议根据业务需求合理设计。
? 推荐做法：
如果业务需要高度隔离，建议使用多个RDS实例；如果只是逻辑分离，可在同一实例中使用多个Schema（数据库），并通过权限控制访问。
如需更高扩展性，也可考虑阿里云的 PolarDB for MySQL，其架构更灵活，支持更大规模的数据管理。