sprintboot3.5.4版本,使用2核2G服务器,QPS支持多少？

在使用 Spring Boot 3.5.4 版本、部署在 2核2G 的服务器 上时，系统的 QPS（Queries Per Second，每秒请求数）受多种因素影响，无法给出一个绝对固定的数值。但我们可以基于典型场景进行估算和分析。

🔍 影响 QPS 的关键因素

1. 应用类型
   • 简单的 REST API（如返回 "Hello World"） vs 复杂业务逻辑（如数据库查询、远程调用）
2. 数据库交互
   • 是否访问数据库？是否有缓存？
3. 线程模型与 Web 服务器
   • Spring Boot 默认使用 Tomcat（Servlet 容器），采用线程池模型
4. JVM 配置
   • 堆内存设置（Xms/Xmx）、GC 策略对性能影响大
5. 网络与客户端
   • 客户端并发数、请求大小、响应体大小
6. 代码优化程度
   • 是否有阻塞操作？是否异步处理？

🧪 典型场景下的 QPS 估算（2核2G 服务器）

💡 测试环境建议使用 JMeter 或 wrk 进行压测获取真实数据。

⚙️ 提升 QPS 的优化建议（2核2G 下尤为重要）

1. JVM 参数调优（示例）

   -Xms1g -Xmx1g -XX:+UseG1GC -Djava.awt.headless=true

   • 避免堆内存过大导致频繁 GC
   • G1GC 更适合小内存场景

2. Tomcat 线程池优化（application.yml）

   server:
    tomcat:
      max-threads: 200
      min-spare-threads: 10
      accept-count: 100

3. 启用 Gzip 压缩

   server:
    compression:
       enabled: true
       mime-types: text/html,text/xml,text/plain,text/css,application/json

4. 使用缓存

   • Redis 缓存热点数据
   • 使用 @Cacheable 减少重复计算或 DB 查询

5. 异步处理非核心逻辑

   • 使用 @Async 将日志、通知等异步化

6. 考虑 WebFlux（响应式编程）

   • 如果希望更高并发，可尝试 Spring WebFlux + Netty（更适合高并发低耗场景）
   • 在 2核2G 上，WebFlux 对简单接口可能达到 10,000+ QPS

✅ 实际建议

• 先压测再上线：使用工具（如 wrk、JMeter）模拟真实请求

  wrk -t4 -c100 -d30s http://localhost:8080/hello

• 监控系统资源：观察 CPU、内存、GC 日志是否成为瓶颈
• 避免过度设计：2核2G 属于轻量级部署，适合中小型项目或预发布环境

📊 总结

🔔 注意：以上数字为估算值，实际必须通过压测确定。

如果你提供具体的接口类型（比如是否查数据库、响应大小等），我可以帮你更精确地评估 QPS 和优化方案。