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英伟达（NVIDIA）T4 是一款面向数据中心和云计算场景的中高端推理X_X卡，属于 Tesla 系列（现归入 NVIDIA Data Center GPU 产品线），主要定位于 AI 推理、机器学习推理、视频转码和虚拟化等任务。
一、T4 的基本参数：
- 架构：Turing 架构（图灵架构）
- 制程工艺：12nm
- CUDA 核心数：2560 个
- Tensor Cores：320 个（支持 INT8、FP16、INT4 等低精度计算，用于 AI 推理X_X）
- 显存：16GB GDDR6
- 显存带宽：320 GB/s
- 功耗（TDP）：70W（被动散热，无需外接供电）
- 外形尺寸：单槽、半高、PCIe 3.0 x16 接口
- 支持技术：支持多实例 GPU（MIG）、vGPU（虚拟 GPU）、NVENC/NVDEC 视频编解码
二、定位与级别分析：
1. 性能定位：中高端推理卡
- T4 不是用于训练大模型的顶级计算卡（如 A100、H100），而是专注于高效能、低功耗的推理任务。
- 在推理性能上，T4 表现非常出色，尤其在 INT8 和 FP16 精度下，适合部署深度学习模型（如图像识别、语音识别、自然语言处理等）。
- 支持 多实例并发处理，可在一台服务器上为多个用户提供虚拟 GPU 资源，广泛用于云服务（如 AWS、Google Cloud、阿里云等都曾大规模部署 T4）。
2. 应用场景
- AI 推理：图像分类、目标检测、语音识别等
- 视频转码：支持同时处理多达 38 路 1080p 视频流的实时转码（H.264/H.265）
- 虚拟桌面（VDI）：支持 NVIDIA vGPU 技术，用于云桌面、远程工作站
- 边缘计算：因其低功耗和被动散热设计，适合边缘服务器部署
3. 对比其他卡
| 显卡型号 | 定位 | 功耗 | 主要用途 |
|---|---|---|---|
| T4 | 中高端推理 / 多媒体X_X | 70W | AI 推理、视频转码、vGPU |
| A10 | 高端推理 / 图形渲染 | 150W | AI 推理、云游戏、VDI |
| A100 | 顶级训练/推理 | 250W~400W | 大模型训练、高性能计算 |
| L4 | 新一代推理优化 | 72W | 视频处理、LLM 推理（替代 T4 趋势） |
注：L4 是 T4 的继任者，同样 70W 左右功耗，但基于 Ada Lovelace 架构，在视频和 AI 推理方面性能更强。
三、总结：T4 是什么级别的卡？
✅ 定位级别：
数据中心级中高端推理X_X卡，不是消费级显卡（如 RTX 30/40 系列），也不是顶级训练卡（如 A100/H100）。
✅ 适用场景：
- 云端 AI 推理服务
- 视频流媒体转码
- 虚拟化环境（云桌面、云游戏）
- 边缘计算节点
✅ 优势特点：
- 低功耗（70W）、被动散热，适合密集部署
- 支持多种精度计算（FP16、INT8、INT4）
- 强大的视频编解码能力
- 广泛被公有云厂商采用
? 结论：
NVIDIA T4 是一款专为数据中心设计的中高端 AI 推理和多媒体处理X_X卡，性能强劲、功耗低、可靠性高，适合大规模部署在云计算和边缘计算环境中。虽然发布于 2019 年，至今仍在广泛使用，但在新项目中正逐步被 L4 等更新型号取代。