AI大模型和人工智能学习用ubuntu什么版本？

在使用 Ubuntu 搭建 AI 大模型（如 LLaMA、ChatGLM、Stable Diffusion 等）和进行人工智能学习（深度学习、机器学习）时，选择合适的 Ubuntu 版本非常重要。以下是推荐版本和原因：

✅ 推荐的 Ubuntu 版本

🔹 Ubuntu 22.04 LTS（长期支持版）

• 最推荐版本，适合大多数 AI 开发者
• 发布时间：2022年4月
• 支持周期：到 2027 年
• 软件兼容性好，社区活跃，文档丰富
• 对 NVIDIA 显卡驱动、CUDA、PyTorch、TensorFlow 等 AI 工具链支持良好
• 系统稳定性强，适合科研、生产环境

✅ 如果你是新手或需要一个稳定可靠的开发环境，请选择 Ubuntu 22.04 LTS

🔹 Ubuntu 20.04 LTS（逐渐淘汰中）

• 发布时间：2020年4月
• 支持周期：到 2025 年（EOL）
• 一些较新的软件可能不再支持它
• 仍然可以用于旧项目迁移或维护
• 不建议新项目使用

❌ 不推荐 Ubuntu 最新版（如 23.10 或 24.04）

• 虽然功能更新，但：
  • 驱动支持（尤其是 NVIDIA）可能不稳定
  • 某些 AI 框架（如 TensorFlow/PyTorch）对最新系统支持滞后
  • 社区文档较少，出现问题排查困难
• 除非你有特殊需求，否则不建议使用非 LTS 版本

📦 常用 AI 开发工具与 Ubuntu 兼容性

💡 小贴士：如何安装 AI 开发环境

1. 安装 Ubuntu 22.04 LTS

   • 可以从官网下载镜像：https://ubuntu.com/download/desktop

2. 安装必要依赖

   sudo apt update && sudo apt upgrade -y
   sudo apt install build-essential cmake git curl wget python3-pip python3-venv -y

3. 安装 NVIDIA 驱动 + CUDA Toolkit

   • 使用官方 .run 文件或 apt 安装
   • 推荐使用 NVIDIA 官网 下载对应显卡的驱动

4. 安装 Anaconda / Miniconda

   • 更方便管理 Python 和虚拟环境
   • 下载地址：https://www.anaconda.com/products/distribution

5. 安装 PyTorch / TensorFlow

   pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
   pip install tensorflow

🧠 总结

如果你打算搭建大模型本地推理环境（如 Qwen、LLaMA、ChatGLM、Stable Diffusion），Ubuntu 22.04 LTS 是目前最稳妥的选择。

如需我帮你写一份完整的 AI 开发环境配置脚本，也可以告诉我你的硬件配置和用途！