CDNK博客
结论：理论上16G内存的服务器最多可以启动16个内存为1G的Docker容器，但在实际环境中由于系统开销和资源预留，通常只能稳定运行12~14个左右。
影响容器数量的关键因素是内存使用情况，虽然Docker本身轻量，但每个容器在运行时除了指定的内存外，还会占用一定的额外资源（如元数据、内核对象等）。
操作系统本身的运行也需要内存资源，例如Linux系统的内核、守护进程（如systemd、日志服务、网络管理服务等），这部分通常会占用500MB到1GB不等的内存。
Docker引擎自身也会消耗一定内存，特别是在运行多个容器时，其管理组件（如docker daemon、存储驱动、网络模块）会增加内存负担。
如果启用了Swap交换分区，理论上可以容纳更多容器，但一旦容器开始使用Swap，性能将显著下降，因此生产环境中通常禁用Swap以保证稳定性。
容器内部运行的应用程序也会影响内存的实际使用情况。例如，一个1G内存限制的Java应用可能因为JVM的特性而占用更多物理内存，甚至触发OOM（Out of Memory）错误。
使用
docker run -m 1g命令可以限制每个容器最多使用1G内存，但这只是硬性上限，并不能减少系统整体的内存开销。建议保留至少2GB内存用于系统和Docker自身的运行，这样在16G内存的服务器中，可用内存约为14G，理论上可运行14个1G内存限制的容器。
如果部署了监控工具（如Prometheus）、日志收集组件（如Fluentd、Logstash）或编排系统（如Kubernetes节点组件），则需要进一步预留内存资源。
在高并发或资源密集型应用场景下，即使设置了1G内存限制，某些容器仍可能因突发负载导致内存争用，进而影响其他容器的运行稳定性。
实际部署中应结合压力测试和监控数据来评估服务器能承载的容器数量，避免单纯依赖理论值进行容量规划。
总结：虽然16G内存服务器从数值上看可以运行16个1G内存的Docker容器，但由于系统和服务的开销， 推荐运行12~14个容器以确保系统稳定性和性能表现。