CDNK博客
结论：4核4G内存的服务器运行Java程序能支持的请求数量取决于多个因素，包括程序性能、JVM配置、请求类型、数据处理复杂度等。在合理优化的前提下，一般可以支持数百到几千QPS（每秒请求数）不等。
硬件资源有限，需合理规划使用
4核CPU和4G内存属于中小型服务器配置，在云服务中常见于轻量级应用部署。由于Java程序通常占用较多内存（尤其是JVM本身及堆栈分配），因此需要对JVM参数进行合理设置，例如限制最大堆内存（如-Xmx3g），避免系统因内存不足而频繁GC或OOMKilled。影响并发能力的核心因素
- 请求处理时间：如果每个请求平均耗时10ms，理论上单线程每秒可处理100个请求。4核机器若完全并行，理论极限约为4000QPS（假设无锁竞争、无IO阻塞）。
- IO负载：数据库访问、外部API调用、磁盘读写等会显著拖慢响应时间，降低并发能力。
- 线程模型：Java Web应用通常基于线程池处理请求，线程数设置不合理会导致资源浪费或阻塞。
- JVM GC频率：频繁GC会导致“Stop-The-World”，影响吞吐能力和响应延迟。
实际场景中的典型表现
- 简单接口（如返回固定JSON）：在Spring Boot默认配置下，压测可达2000~5000QPS。
- 含数据库查询的接口：若每次请求需执行一次MySQL查询，QPS可能下降至200~800之间，具体取决于数据库性能与网络延迟。
- 高计算密集型任务（如图像处理、加密解密）：QPS可能进一步降至几十甚至更低。
优化建议提升并发能力
- 减少不必要的对象创建，降低GC压力
- 使用连接池（如Druid、HikariCP）管理数据库连接
- 启用缓存（如Redis、Caffeine）减少重复计算或数据库访问
- 合理设置JVM参数，如启用G1垃圾回收器
- 使用异步非阻塞编程模型（如Netty、WebFlux）提高I/O利用率
监控与压测是评估真实性能的关键手段
单靠理论估算无法准确反映实际性能。建议使用JMeter、wrk、Apache Bench等工具进行压力测试，并结合监控工具（如Prometheus + Grafana、Arthas、SkyWalking）观察CPU、内存、GC、线程状态等指标变化，从而找到瓶颈并针对性优化。
总结来说：4核4G Java服务在理想情况下可支撑数千QPS，但实际中受制于代码质量、架构设计、外部依赖等因素，多数场景下合理预期为几百到一千多QPS。 提升性能的关键在于持续监控、压测验证和针对性优化。