CDNK博客
结论：在Ubuntu 22.04上安装和使用大模型（如LLaMA、ChatGLM等），推荐使用服务器版，除非你特别依赖图形界面进行操作。
服务器版更适合运行大模型任务
- 大多数大模型训练或推理任务主要通过命令行工具完成，如Python脚本、Docker容器、Jupyter Notebook等。
- 服务器版系统默认不安装桌面环境，减少了资源占用，更有利于GPU资源的集中调度与管理。
- 安装轻量级环境也有助于提高系统的稳定性与安全性。
桌面版适合初学者或需要图形化交互的用户
- 如果你是刚接触Linux的新手，或者习惯使用图形界面来编辑代码、查看文件、调试程序，桌面版会更加友好。
- 桌面版预装了GNOME或其他桌面环境，方便使用浏览器、IDE（如VS Code）、文件管理器等工具。
- 对于本地部署的小型大模型实验（如WebUI界面交互），桌面版能提供更好的用户体验。
两者核心功能一致，区别在于资源消耗和使用方式
- Ubuntu Server和Desktop的核心内核、软件包管理系统完全一致，均可安装CUDA、PyTorch、TensorFlow等AI框架。
- 可以在服务器版上手动安装桌面环境（如XFCE、GNOME），也可以在桌面版中禁用图形界面以节省资源。
- 关键在于你的使用场景是否需要图形界面支持。
生产或高性能计算环境优先选择服务器版
- 在多卡GPU服务器、云主机或集群环境中，通常使用SSH远程连接进行操作，无需图形界面。
- 服务器版更易于自动化部署、远程管理和版本控制，适合构建稳定的大模型开发或服务环境。
- 若后续有图形需求，可通过VNC、远程桌面等方式临时启用图形访问。
本地开发可按需选择，但建议从服务器版入手学习
- 即使是本地机器，也建议尝试从服务器版开始，逐步熟悉命令行操作和系统配置。
- 这有助于未来迁移到真正的服务器环境时减少适配成本。
- 同时也能锻炼对Linux系统的理解，提升问题排查和性能优化的能力。
综上所述，如果你的主要目标是高效运行大模型相关任务，推荐使用Ubuntu 22.04 Server版；若强调易用性和可视化操作，可以选择桌面版。 根据实际需求灵活选择，并可根据后期发展调整系统环境。