CDNK博客
结论：对于深度学习项目，目前更推荐使用Ubuntu 22.04 LTS而非Ubuntu 24.04。
Ubuntu 22.04 LTS（长期支持版本） 提供了稳定的系统环境，适合大多数深度学习框架和工具链的部署。其内核、驱动和软件包相对成熟，能更好地与现有的CUDA、PyTorch、TensorFlow等兼容。
Ubuntu 24.04虽然带来了更新的软件版本和更好的硬件支持，但作为新发布的LTS版本，其生态兼容性还在逐步完善中。很多深度学习相关的库可能尚未经过充分测试或发布适配版本。
稳定性是深度学习开发的关键考量之一，尤其是在科研、生产环境中。Ubuntu 22.04已经经过大量开发者验证，社区资源丰富，遇到问题时更容易找到解决方案。
相比之下，Ubuntu 24.04可能会带来一些不必要的麻烦，如：
- CUDA驱动版本不兼容
- 某些Python库在新系统环境下编译失败
- 系统依赖项更新引发的连锁问题
如果你是开发者或者研究人员，追求稳定性和兼容性应优先于追求最新系统版本。除非你有特定需求（比如需要某个仅支持24.04的新特性），否则不建议立即切换到Ubuntu 24.04进行深度学习开发。
官方方面，NVIDIA对Ubuntu 22.04的支持也更为全面，包括官方提供的CUDA Toolkit、CUDNN等关键组件的预编译包，这大大降低了配置难度。
社区和文档资源上，Ubuntu 22.04也有明显优势。Google搜索相关问题时，大多数高质量回答都是基于22.04的环境配置，这对新手尤为重要。
对于希望尝试新特性的用户，可以考虑在虚拟机或容器环境中安装Ubuntu 24.04进行测试，而不影响主开发环境。
建议将Ubuntu 24.04作为未来中期目标版本看待，待2024年Q3左右，各类深度学习框架完成对其的适配之后，再考虑迁移也不迟。
综上所述，当前阶段选择Ubuntu 22.04是更稳妥、高效的决策。“稳定压倒一切”是在构建深度学习开发环境时的核心原则。