CDNK博客
结论：对于深度学习，推荐选择Ubuntu 20.04 LTS（Focal Fossa）或Ubuntu 22.04 LTS（Jammy Jellyfish）。
为什么选择LTS版本？
- 稳定性与支持周期：Ubuntu的LTS（Long Term Support）版本提供长达5年的技术支持和更新，这使得系统更加稳定，适合长时间运行的任务，例如深度学习模型训练。
- 兼容性：LTS版本通常与主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）以及CUDA、cuDNN等工具链有良好的兼容性。
Ubuntu 20.04 LTS vs Ubuntu 22.04 LTS
以下是两个LTS版本的对比，帮助你选择最适合的版本：
Ubuntu 20.04 LTS
- 发布时间较早，社区支持广泛，许多教程和文档基于此版本编写。
- 支持NVIDIA CUDA 11.x和cuDNN 8.x，能够满足大多数深度学习需求。
- 系统库相对成熟，较少出现依赖问题。
- 如果你需要使用较旧的硬件或驱动程序，这个版本可能更友好。
Ubuntu 22.04 LTS
- 更新的内核和软件包，支持最新的硬件（如NVIDIA Ampere架构GPU）。
- 提供对CUDA 12.x的支持，性能表现更好。
- 更现代化的开发环境，适合希望尝试最新技术和框架的用户。
- 可能会遇到一些新版本特有的兼容性问题，但由于版本逐渐成熟，这些问题会减少。
如何选择？
- 如果你追求稳定性并希望减少潜在问题，建议选择Ubuntu 20.04 LTS。
- 如果你拥有较新的硬件（如RTX 30系或40系显卡），并且希望利用最新技术，可以选择Ubuntu 22.04 LTS。
其他注意事项
- 硬件驱动：确保安装了正确的NVIDIA驱动程序。可以使用
nvidia-driver-<version>命令安装适合的驱动版本。 - CUDA和cuDNN：根据你的深度学习框架需求，下载并安装匹配的CUDA和cuDNN版本。官方文档通常会明确列出推荐的组合。
- 虚拟环境：建议使用Anaconda或virtualenv创建独立的Python环境，避免不同项目之间的依赖冲突。
- 测试兼容性：在正式部署之前，先测试深度学习框架是否能在所选版本上正常运行。
总结
无论是Ubuntu 20.04还是22.04，都可以很好地支持深度学习任务。关键在于根据你的硬件配置和具体需求做出选择。如果你是新手，或者不确定从哪里开始，可以从Ubuntu 20.04 LTS入手，它是一个经过验证的稳定选择。而如果你需要更高性能或支持最新硬件，则可以考虑Ubuntu 22.04 LTS。