CDNK博客
结论：2核2G的服务器运行Spring Boot项目能达到的QPS取决于多个因素，但在合理优化的前提下，通常可以达到 100~500 QPS之间。以下是详细分析：
硬件限制是关键瓶颈之一
2核2G的配置属于入门级云服务器，CPU和内存资源有限。在高并发场景下，CPU可能成为性能瓶颈，尤其是在处理复杂业务逻辑或数据库查询时。Spring Boot本身不是性能瓶颈
Spring Boot框架虽然功能强大、开发效率高，但其默认配置并不一定适合生产环境下的高并发访问。通过合理调优（如线程池配置、缓存使用等）可以显著提升性能。代码逻辑复杂度决定实际表现
如果你的Spring Boot项目只是简单的REST接口（如返回静态数据），QPS可能接近500甚至更高；但如果涉及复杂的计算、大量IO操作或数据库交互，QPS可能会下降至100以下。JVM调优对性能影响显著
JVM参数设置对Java应用性能至关重要。例如合理设置堆内存大小（避免频繁GC）、选择合适的垃圾回收器（如G1GC）可有效提升吞吐量。数据库访问是常见瓶颈点
如果接口依赖数据库读写，那么数据库性能将成为关键制约因素。建议引入连接池（如HikariCP）和缓存机制（如Redis）来缓解数据库压力。系统级优化同样重要
包括但不限于Linux内核参数调整、Nginx反向X_X、启用HTTP Keep-Alive、减少上下文切换等手段都可以进一步释放服务器潜力。压测工具与方法决定结果准确性
使用JMeter或wrk等工具进行压测时，需要确保测试环境干净且无其他干扰程序，同时关注平均响应时间、错误率等指标。
综上所述，2核2G的服务器运行Spring Boot项目并非不能承载较高QPS，关键是看如何优化架构设计和资源配置。对于轻量级服务而言，这样的配置完全能满足中小型流量需求；而对于高并发场景，则应考虑横向扩展或升级服务器规格。