CDNK博客
结论：在阿里云上选择MySQL数据库时，应根据业务规模、性能需求和成本预算来决定使用RDS（关系型数据库服务）还是PolarDB。对于大多数企业用户，推荐优先考虑RDS MySQL；而对于高并发、大规模读写场景，则更适合使用PolarDB。
阿里云MySQL主要有两种产品形态：RDS MySQL 和 PolarDB MySQL版
RDS（Relational Database Service）是阿里云提供的托管式关系型数据库服务，兼容MySQL协议和语法，适合大多数传统应用场景。
PolarDB是新一代云原生数据库，采用计算与存储分离架构，支持秒级弹性扩容，适用于高并发、大数据量的互联网业务。从功能角度看，RDS更适合中小型业务场景
RDS提供了完整的数据库管理能力，包括自动备份、故障转移、安全防护、监控报警等，操作门槛较低，适合对性能要求不是特别高的中小企业或开发测试环境。
如果你的应用访问量不大，或者处于初期发展阶段，RDS MySQL是一个性价比高且易于维护的选择。PolarDB则更适用于大型高并发系统
PolarDB支持多节点读写分离，可实现高达100TB级别的存储容量，并具备良好的横向扩展能力。
它特别适合电商大促、X_X交易、社交平台等需要处理大量并发请求的场景。如果你的业务面临高并发压力或未来有快速扩张的需求，建议直接选择PolarDB。从成本角度比较，RDS通常更具成本优势
对于相同配置的实例，RDS的价格一般低于PolarDB。
如果你追求成本控制，并且业务负载相对稳定，可以选择RDS并合理配置只读实例来提升读性能。从兼容性和迁移难度来看，两者都兼容标准MySQL协议
但RDS由于历史久远，生态更成熟，迁移工具和文档资料也更为丰富。
PolarDB虽然性能更强，但在某些高级特性使用上可能需要一定的学习成本。建议根据以下情况做选择：
- 应用为中低并发，数据量较小 → 选择RDS MySQL
- 需要高性能、高可用、弹性伸缩能力 → 选择PolarDB MySQL
- 成本敏感型项目 → 优先考虑RDS
- 对未来业务增长预期较高 → 直接部署PolarDB
综上所述，在阿里云上选择MySQL数据库时，RDS MySQL和PolarDB各有适用场景，核心在于匹配实际业务需求。若不确定具体选型，可以从RDS入手，待业务发展到一定阶段后再平滑迁移到PolarDB。