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结论：阿里云ECS服务器上运行MySQL和Redis所需的内存大小，主要取决于数据规模、访问模式以及性能需求。一般情况下，建议为MySQL分配至少2GB至4GB内存，Redis根据数据集大小分配1GB至数GB不等，但具体配置需结合实际业务场景调整。
分析探讨：MySQL和Redis对内存的需求各有特点。MySQL的内存使用主要集中在InnoDB Buffer Pool（用于缓存表数据和索引）和其他内部缓存结构。如果数据库的数据量较大且查询频繁，建议将Buffer Pool Size设置为服务器总内存的50%-70%，以提高数据读取命中率，减少磁盘I/O开销。对于中小型应用，4GB内存通常能满足MySQL的基本需求，但若涉及复杂查询或大表操作，则可能需要更多内存支持。
Redis作为内存型数据库，其内存消耗直接与存储的数据量相关。由于Redis将所有数据保存在内存中，因此所需内存至少要大于等于数据集大小。此外，还需考虑Redis持久化时的内存快照（RDB/AOF重写）会额外增加内存占用。推荐按照预期数据规模预留1.5倍左右的内存空间，并确保留出部分余量应对峰值负载或数据增长。
在阿里云ECS实例选择时，除了满足MySQL和Redis的单独需求外，还应考虑操作系统及其他服务的内存开销。例如，一台8GB内存的ECS实例可以较为平衡地支持一个中小型应用的MySQL和Redis部署。如果预算有限，可通过优化数据库配置（如调整MySQL参数、启用Redis键过期策略）或使用只读副本分担压力来降低资源消耗。最终，通过监控工具（如阿里云监控、Prometheus等）持续观察内存使用情况，动态调整资源配置是实现性能与成本最优的关键。