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结论：阿里云 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge 实例类型搭载的是 NVIDIA T4 GPU，其显存大小为 16GB GDDR6。
阿里云 ECS 实例中的
ecs.gn6i-c24g1.6xlarge属于 GN6i 系列，是阿里云推出的具备 GPU X_X能力的计算实例类型，适用于深度学习推理、图形渲染、视频处理等需要一定图形算力的场景。该实例基于 NVIDIA T4 GPU 提供图形和计算X_X能力。NVIDIA T4 是一款专为 AI 推理、机器学习和轻量级训练任务设计的中高端 GPU，采用 Turing 架构，并支持多种 AI 框架和软件生态。
每块 NVIDIA T4 GPU 的显存容量为 16GB GDDR6 显存，带宽约为 320GB/s，支持高效的图形和并行计算任务处理。这使得 ecs.gn6i-c24g1.6xlarge 在运行图像识别、语音识别、视频转码等任务时具有良好的性能表现。
从 CPU 和内存配置来看，该实例类型拥有 24 核 CPU 和 96GB 内存，属于中高配型 GPU 实例，适合对计算资源和内存有一定要求，但不需要顶级 GPU（如 A100 或 V100）的用户使用。
对比其他 GPU 实例类型，例如 gn5（搭载 P100）、gn6v（搭载 V100）或 gn7（搭载 A100），T4 显存虽只有 16GB，但在能效比和 AI 推理性能方面具有优势，尤其适合边缘计算、AI 推理部署等场景。
若你计划在该实例上运行深度学习模型，建议优先考虑模型的显存占用情况。16GB 显存足以应对多数中小型模型的推理任务，但如果涉及大模型训练或批量较大的推理任务，可能需要选择更高显存的实例类型。
总体而言，ecs.gn6i-c24g1.6xlarge 是一个性价比适中的 GPU 实例，在显存容量、计算能力和价格之间取得了较好的平衡，适合大多数 AI 推理与图形处理需求。
总结：ecs.gn6i-c24g1.6xlarge 实例配备的 NVIDIA T4 GPU 显存为 16GB，适合用于中等规模的 AI 推理、图形渲染和视频处理等任务。