CDNK博客
结论：阿里云2核2G的服务器用于在某些轻量级场景下是可行的，但不适用于高频或大规模策略。
对于初学者或策略测试阶段来说，2核2G配置足够运行简单的Python回测环境和定时任务，比如使用
backtrader、vn.py等框架进行日频或分钟级别的策略研究。但如果涉及到高频交易、实时行情处理、多策略并发运行或大数据量的历史分析，2核2G的资源将显得严重不足。CPU可能因频繁计算而过载，内存不足也可能导致程序崩溃或响应迟缓。
阿里云ECS实例的稳定性较好，网络延迟可控，但需注意带宽限制和I/O性能瓶颈。如果量化系统需要与交易所API频繁通信，建议选择更高带宽套餐，并考虑部署在靠近交易所服务器的机房（如华东地区）。
可以通过优化代码、使用轻量级操作系统（如CentOS Minimal）、关闭不必要的服务等方式来节省资源，但这不能从根本上改变硬件性能的限制。
对于实盘运行的系统，建议至少选择4核8G以上的配置，并搭配SSD硬盘和独立数据库服务器，以保证稳定性和扩展性。
综上所述，2核2G适合学习和小规模测试，不适合实战中高负载场景。如果你是刚入门，可以先从这个配置开始熟悉流程；但若计划长期运行或追求收益，则应尽早升级服务器配置。