CDNK博客
结论：部署Java项目首选服务器类型应根据项目规模、性能需求和成本预算来选择，主流方案包括Tomcat、Jetty、WildFly、Spring Boot内置服务器以及云服务如AWS、阿里云等。
小型Web应用或微服务推荐使用Tomcat或Jetty
Apache Tomcat 和 Jetty 是轻量级的Servlet容器，适合部署基于Spring Boot等框架的中小型Java Web应用。它们配置简单、启动快、资源占用少，非常适合微服务架构下的独立部署。企业级应用可考虑WildFly、GlassFish或WebLogic
如果你的项目是大型企业级应用，涉及EJB、JMS、JTA等Java EE规范，可以选择WildFly（原JBoss）、GlassFish或Oracle WebLogic这类全功能的应用服务器。它们提供了更完整的Java EE支持和企业级特性，如集群、事务管理、安全管理等。快速开发与部署可使用Spring Boot内置Tomcat/Undertow
Spring Boot默认内嵌了Tomcat、Jetty或Undertow服务器，开发者无需单独安装外部服务器即可完成部署，极大地简化了部署流程，特别适合敏捷开发和持续集成环境。生产环境建议结合Nginx或HAProxy做反向X_X和负载均衡
在高并发场景下，通常会将Tomcat等Java服务器放在后端，并在前端搭配Nginx或HAProxy进行请求分发、静态资源处理、SSL终止和限流控制，这样可以提升整体性能和稳定性。云服务器平台提供灵活且高效的部署选项
对于希望减少运维负担的团队，可以选择部署在云平台上，如：- AWS Elastic Beanstalk：一键部署Java应用，自动处理底层资源调配、负载均衡和自动扩展。
- 阿里云ECS + SLB + OSS：自建完整Java服务器环境，同时结合阿里云的弹性计算、对象存储和CDNX_X能力。
- Google App Engine / Azure App Services：提供PaaS级别的Java应用托管服务，适合追求低运维成本的项目。
容器化部署成为趋势，Docker + Kubernetes组合值得考虑
使用Docker将Java应用及其运行环境打包成镜像，再通过Kubernetes进行编排管理，可以实现跨平台一致部署、自动伸缩和故障恢复，是当前最主流的Java应用部署方式之一。性能优化方面需关注JVM调优、GC策略、线程池设置等关键点
不管使用哪种服务器，Java项目的性能表现都与JVM配置密切相关。合理设置堆内存、选择合适的垃圾回收器、优化线程池大小等，都能显著提升应用响应速度和吞吐能力。
总结
部署Java项目时，中小项目优先选用Tomcat或Spring Boot内置服务器，企业级项目选择WildFly或WebLogic，而云平台和容器化技术则是现代化部署的理想选择。最终方案应综合考虑项目需求、团队技术栈和运维能力，以达到最佳性价比和可维护性。