CDNK博客
结论：对于运行大语言模型（LLM）的服务器环境，推荐使用Ubuntu 22.04 LTS版本。
Ubuntu是目前AI和机器学习领域最广泛支持的Linux发行版之一，拥有良好的社区支持、丰富的开发工具以及与主流深度学习框架的良好兼容性。
长期支持（LTS）版本 是企业级应用和生产环境的首选，提供长达5年的安全更新和技术支持，避免频繁升级带来的维护成本。
在所有LTS版本中，Ubuntu 22.04 (Jammy Jellyfish) 是目前最适合部署大语言模型的版本，其内核、编译器和系统库已经过优化，能够良好支持如CUDA、PyTorch、TensorFlow等关键依赖。
相比旧版本（如Ubuntu 20.04），22.04提供了：
- 更新的GCC和Python版本（默认Python 3.10）
- 更好的GPU驱动支持（尤其对NVIDIA A100/H100等新一代显卡）
- 改进的硬件兼容性和性能调优能力
相较于非LTS版本（如Ubuntu 23.04或23.10），虽然它们包含更新的软件包，但缺乏长期支持保障，不适合用于需要稳定运行数月甚至数年的大模型服务部署。
使用Ubuntu 22.04可无缝集成Docker、Kubernetes、NVIDIA Container Toolkit等现代云原生技术栈，便于构建可扩展的大模型推理或训练平台。
社区和厂商生态方面，Hugging Face、LangChain、Ollama、vLLM等主流大模型相关项目都明确推荐或默认适配Ubuntu 22.04作为开发和部署环境。
如果你正在搭建本地AI实验室、边缘计算节点或云端推理服务，建议统一使用Ubuntu 22.04以确保软硬件兼容性、简化运维流程，并降低未来迁移风险。
综上所述，在当前阶段部署大语言模型时，选择Ubuntu 22.04 LTS是最稳妥、高效且可持续发展的方案。