CDNK博客
结论：对于训练像DeepSeek这样的大型语言模型，Ubuntu LTS 24.04是更优选择，尤其在内核支持、软件生态和长期维护方面更具优势。
Ubuntu LTS 24.04提供了更新的Linux内核（6.x版本），这有助于更好地支持最新的GPU硬件（如NVIDIA H100或RTX 40系列），从而提升深度学习训练的性能与稳定性。
相较之下，Ubuntu 22.04默认使用的是5.15或5.19内核，虽然也足够稳定，但在对最新硬件的支持上略显不足，尤其是在驱动兼容性和PCIe 5.0等新技术方面。
Ubuntu 24.04将搭载更新版的系统工具链，包括GCC 13、Python 3.12以及CMake 3.26等，这些组件对现代AI框架（如PyTorch和TensorFlow）的构建与优化至关重要。
而在22.04中，虽然也可以手动升级这些组件，但会增加配置复杂度，并可能带来依赖冲突的风险，不利于大规模模型训练环境的快速搭建与维护。
CUDA和NVIDIA驱动的支持更加完善：Ubuntu 24.04发布时，NVIDIA通常会同步推出适配其系统的官方驱动版本，确保用户能第一时间获得最佳的GPU性能体验。
在22.04中虽然也能安装最新驱动，但由于系统发布时间较早，初期可能存在短暂的兼容性问题，影响调试效率。
对于企业级部署和生产环境来说，Ubuntu 24.04作为新一代LTS版本，拥有长达5年的技术支持周期（至2029年），适合用于构建长期运行的AI训练平台。
22.04虽仍在支持期内，但由于24.04的发布，社区资源和软件包更新将逐步向新版本倾斜，长期来看24.04更有保障。
若你已经有一套基于22.04的训练环境并运行良好，短期内无需急于升级；但如果从零开始搭建或计划进行大规模AI模型训练，强烈建议直接采用Ubuntu 24.04 LTS。
综上所述，Ubuntu 24.04在软硬件兼容性、开发工具链和长期维护方面都优于22.04，更适合用于训练如DeepSeek这类前沿的大语言模型。