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结论：ECS实例的内存和CPU使用率应保持在70%-80%以下为宜，避免长期处于90%以上，以确保系统稳定性和性能冗余。
在实际应用中，ECS（弹性云服务器）的内存和CPU使用率需要根据业务需求进行合理配置和监控。过高或过低的资源利用率都会影响系统的性能、成本和稳定性。一般来说，内存和CPU使用率维持在70%-80%是一个较为理想的范围。这一区间既能满足大部分业务需求，又能为突发流量或任务提供一定的缓冲空间。
从技术角度来看，当CPU使用率超过80%时，系统可能开始出现排队现象，导致延迟增加，响应速度变慢。如果长期处于90%以上的高负载状态，可能会引发性能瓶颈甚至服务中断。同样，内存使用率过高可能导致频繁的交换操作（swap），从而显著降低系统效率。因此，建议将内存和CPU的使用率控制在安全范围内，并预留一定的冗余，以便应对高峰期或意外情况。
另一方面，过低的资源利用率则意味着浪费。例如，如果CPU和内存使用率长期低于30%，说明当前实例规格可能过大，可以考虑降配以节省成本。此时，结合历史数据和业务趋势分析，调整实例规格或启用自动扩展功能，是优化资源利用的有效手段。
此外，不同业务场景对资源的需求也有所不同。例如，计算密集型任务可能更关注CPU性能，而数据库类应用则对内存和I/O要求较高。因此，在设定阈值时，需结合具体业务特点进行个性化调整。总之，通过合理监控和优化，使ECS实例的资源使用率达到均衡状态，才能实现性能与成本的最佳平衡。