CDNK博客
结论：CPU突发型实例适用于间歇性负载场景，而计算型实例适合持续高负载任务。选择时应根据实际业务需求进行匹配，以实现成本与性能的最优平衡。
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CPU突发型实例（Burstable Performance Instances）
- 这类实例通常提供基础水平的CPU性能，并允许在需要时“突发”到更高的性能水平。
- 它们通过CPU积分机制来管理突发能力：当实例空闲时积累积分，在需要更高性能时消耗这些积分。
- 适合用于轻量级应用、开发测试环境或流量不稳定的Web服务器等场景。
- 成本相对较低，适合预算有限但偶尔需要更高性能的用户。
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计算型实例（Compute Optimized Instances）
- 计算型实例专为需要持续高性能CPU的任务设计，如大规模数据处理、高性能数据库、科学模拟和游戏服务器等。
- 提供更高的每核性能和更稳定的计算能力，通常也配备更好的网络和I/O性能。
- 适合对响应时间和计算密集度有严格要求的生产环境。
- 相较于突发型实例，价格通常更高，但在高负载下性价比更优。
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如何选择？
- 如果你的应用大部分时间运行在低负载状态，仅偶尔出现高峰，突发型实例是经济高效的选择。
- 若应用需要长时间保持高性能，例如视频编码、实时数据分析或大型网站后端，计算型实例更能满足需求。
- 可结合监控工具分析实际CPU使用情况，再做决策。
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云平台中的典型产品举例
- AWS中，T系列（如t3.micro）属于突发型，C系列（如c5.large）属于计算型。
- 阿里云中，共享型实例（如ecs.t5-lc1m2.small）为突发型，计算型则包括ecs.c6或ecs.g6等系列。
- 不同厂商命名略有差异，但核心设计理念一致。
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总结建议
- 在资源规划初期就应明确应用的负载模式，避免因选型不当导致性能瓶颈或资源浪费。
- 对于不确定负载的应用，可先从突发型开始尝试，后期根据监控数据调整。
- 合理选型不仅能提升系统稳定性，还能显著降低云计算成本。