CDNK博客
阿里云数据库（如RDS、PolarDB等）的内存和CPU利用率的合理范围，取决于具体的业务场景、数据库类型（MySQL、PostgreSQL、SQL Server等）、实例规格以及负载情况。以下是一些通用的参考标准和建议：
📌 一、CPU利用率合理范围
✅ 合理区间：
- 常规业务场景下： 建议 CPU 利用率保持在 20%~70%
- 短期峰值允许达到80%~90%，但不应持续超过10分钟以上
- 若长期高于80%，则可能需要扩容或优化
⚠️ 高风险提示：
- 如果 CPU利用率长期高于90%，可能会导致：
- 数据库响应变慢
- 查询堆积
- 连接超时甚至拒绝服务
📌 二、内存利用率合理范围
✅ 合理区间：
- 内存使用率建议控制在 60%~85%
- 内存保留一部分用于缓存（如InnoDB Buffer Pool、共享缓冲区等）和突发需求
⚠️ 高风险提示：
- 内存使用率持续高于90% 可能会导致：
- 使用Swap空间（性能严重下降）
- OOM（Out of Memory）被系统强制Kill进程
注意：部分数据库（如MySQL）本身会尽可能多地使用内存作为缓存，所以内存使用率高不一定代表有问题，需结合是否使用Swap、是否有OOM风险判断。
📌 三、监控建议
你可以通过阿里云控制台或CloudMonitor查看以下指标：
| 指标名称 | 合理值参考 | 说明 |
|---|---|---|
| CPU使用率 | <70%常态，<90%瞬时 | 长期高需分析慢查询或扩容 |
| 内存使用率 | <85% | 若频繁使用Swap则需扩容 |
| Swap使用率 | 接近0% | 一旦开始使用Swap应立即处理 |
| 磁盘IO吞吐 | 根据磁盘类型判断 | IO瓶颈也会引起CPU/内存压力 |
| 活跃连接数 | <最大连接数的70% | 高连接数可能导致资源争抢 |
📌 四、优化建议
如果发现CPU或内存使用率偏高，可以考虑以下措施：
🔍 1. SQL优化
- 查找并优化慢查询（开启慢查询日志）
- 添加合适的索引
- 避免全表扫描
🔧 2. 参数调优
- 调整Buffer Pool大小（MySQL）
- 调整工作内存（work_mem，PostgreSQL）
📦 3. 实例升级
- 升级到更高配置的实例（CPU/内存）
- 使用只读副本分流读请求
🌐 4. 架构优化
- 分库分表
- 使用缓存（Redis、Memcached）
- 异步处理任务
✅ 总结：合理范围参考表
| 指标 | 正常范围 | 告警阈值 |
|---|---|---|
| CPU使用率 | 20%~70% | >80%（持续） |
| 内存使用率 | 60%~85% | >90%（无Swap） |
| Swap使用率 | ~0% | >0%即需关注 |
| 活跃连接数 | <70%最大连接数 | >90%需排查 |
如果你提供具体的数据库类型（如MySQL、PostgreSQL等）和实例规格，我可以给出更针对性的建议。欢迎补充！