CDNK博客
阿里云的 GPU计算型 gn5i 实例是基于 NVIDIA Tesla P4 GPU 的云服务器实例类型，适用于推理、视频转码、轻量级深度学习训练等场景。
关于 gn5i 实例的 GPU 显存：
- 单块 GPU 显存：8GB GDDR5
- 使用的是 NVIDIA Tesla P4 GPU
- 支持 CUDA 和 cuDNN，兼容主流深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）
gn5i 实例常见规格示例：
| 实例规格 | vCPU | 内存（GiB） | GPU数量 | GPU显存总量（GiB） |
|---|---|---|---|---|
| gn5i.2xlarge | 8 | 32 | 1 | 8 |
| gn5i.4xlarge | 16 | 64 | 1 | 8 |
| gn5i.8xlarge | 32 | 128 | 1 | 8 |
注意：gn5i 每个实例只配备一块 Tesla P4 GPU，因此总显存为 8GB。如果你需要更高显存或更强算力，可以考虑其他 GPU 实例类型，例如 gn6v（Tesla V100）、gn7（H100） 等。
推荐使用场景：
- AI 推理任务（图像识别、语音识别）
- 视频转码与处理
- 轻量级深度学习模型训练
- 图形渲染和虚拟桌面
如何选择适合的 GPU 实例？
如果你的应用对显存要求较高（比如大模型训练），建议选择更新一代的实例类型，如：
| 实例类型 | GPU型号 | 单卡显存 | 推荐用途 |
|---|---|---|---|
| gn6i | T4 | 16GB | 中大型模型推理/训练 |
| gn6v | V100 | 32GB | 高性能训练 |
| gn7 | H100 | 80GB | 大模型训练/高性能计算 |
如需最新信息，请参考阿里云官方文档：
🔗 https://help.aliyun.com
如果你告诉我你的具体应用场景（如模型训练还是推理、用什么框架等），我可以帮你推荐更合适的 GPU 实例类型。