CDNK博客
一个服务器可以存储的数据库个数没有固定的上限，具体数量取决于多个因素，包括：
1. 硬件资源
- CPU：数据库运行需要计算资源，CPU核心越多，能支持的并发数据库操作越多。
- 内存（RAM）：每个数据库实例或连接都会占用内存。内存越大，能支持的数据库数量或并发访问越多。
- 存储空间（硬盘）：每个数据库占用一定的磁盘空间。总数据库数量受限于硬盘容量。
- I/O性能：频繁读写会影响性能，SSD比HDD更适合多数据库高并发场景。
2. 数据库管理系统（DBMS）类型
- MySQL / MariaDB：一个实例可以管理多个数据库（schema），理论上可达数万个（受限于文件系统和性能）。
- PostgreSQL：一个集群可包含多个数据库，通常建议不超过几十到上百个，过多会影响维护和性能。
- SQL Server：标准版最多支持32,767个数据库。
- Oracle：一个实例通常支持多个数据库（通过多租户CDB/PDB），数量可达数百。
- SQLite：每个数据库是一个文件，服务器能存多少取决于磁盘和文件系统限制。
3. 操作系统限制
- 文件句柄数、进程/线程数、文件系统对文件数量的限制（如ext4、NTFS等）。
- 单个目录下文件数量过多会影响性能。
4. 性能与管理考量
- 即使硬件允许，管理成千上万个数据库会带来运维复杂性。
- 备份、监控、权限管理、升级等操作成本大幅上升。
- 性能隔离困难，一个数据库的高负载可能影响其他数据库。
实际建议：
- 小型应用：一台服务器可轻松运行几十个数据库。
- 中大型系统：建议每个服务器运行几个到几十个数据库，通过分库、分实例或使用容器/虚拟化来隔离。
- 超大规模：使用分布式数据库或云数据库服务（如AWS RDS、阿里云RDS），按需扩展。
总结：
一个服务器能存储的数据库数量理论上可达数千甚至上万（如MySQL中），但实际中受硬件、性能、管理和DBMS限制，通常建议控制在合理范围内（如几十到几百个），以保证稳定性和可维护性。
如果你提供具体的数据库类型（如MySQL、PostgreSQL等）和服务器配置（CPU、内存、磁盘），我可以给出更精确的估算。