CDNK博客
结论：在 MySQL 中，直接查看数据库运行所使用的 CPU 核心数并不直观，但可以通过系统变量 innodb_thread_concurrency 和操作系统的资源监控工具间接推断。
MySQL 本身并不提供直接查询当前使用了多少 CPU 核心的命令或状态变量。然而，我们可以通过 MySQL 的配置参数和外部工具来分析其实际使用的 CPU 资源情况。首先需要明确的是，MySQL 的性能与服务器的 CPU 核心数密切相关，尤其是 InnoDB 存储引擎，它可以通过多线程机制充分利用多核处理器的能力。
在 MySQL 配置中，innodb_thread_concurrency 是一个关键参数，用于限制 InnoDB 并发线程的数量。虽然该参数默认值为 0（表示不限制并发线程数），但它间接影响了 MySQL 对 CPU 核心的利用方式。此外，innodb_read_io_threads 和 innodb_write_io_threads 等参数也决定了 I/O 操作的并行度，进一步影响 CPU 使用率。
要准确了解 MySQL 实际使用的 CPU 核心数，建议结合操作系统级别的监控工具，例如 Linux 的 top、htop 或 vmstat 命令。通过这些工具可以观察到 MySQL 进程 (mysqld) 的 CPU 占用率以及具体的核心分配情况。如果服务器上有多个 CPU 核心，而 MySQL 的 CPU 使用率接近 100%，则说明 MySQL 正在充分利用所有可用的核心。
值得注意的是，MySQL 的性能优化不仅依赖于 CPU 核心数量，还与磁盘 I/O、内存大小及查询效率等因素密切相关。即使增加了 CPU 核心数，但如果其他资源成为瓶颈，性能提升可能有限。因此，在评估 MySQL 的 CPU 使用情况时，应综合考虑整体硬件配置和工作负载特性。
最后，对于高并发场景，推荐使用 MySQL 的线程池功能（Thread Pool），通过合理设置 thread_pool_size 参数，可以更高效地管理线程并减少上下文切换开销，从而更好地发挥多核 CPU 的优势。总之，结合 MySQL 配置与操作系统监控工具，才能全面掌握 MySQL 的 CPU 使用情况，并进行针对性优化。