CDNK博客
结论：轻量应用的CPU通常并非完全独享，而是通过资源隔离技术实现一定程度的独享或优先使用。
在云计算环境中，轻量应用（如云函数、容器化服务等）的运行依赖于底层虚拟化或容器化技术。这些技术通过调度算法和资源限制机制为应用分配计算资源（如CPU、内存等）。虽然用户可能认为购买了特定规格的轻量应用就意味着独占相应资源，但实际上，CPU资源通常是逻辑隔离而非物理独享。这意味着多个轻量应用可能会共享同一台物理服务器的CPU核心，但通过设置配额和优先级来保证每个应用都能获得约定的性能。
具体来说，云服务商通常会使用Cgroups（控制组）或其他类似的资源管理工具来限制轻量应用对CPU的使用。例如，如果一个轻量应用被分配了1个vCPU（虚拟CPU），它实际上是在一定时间段内可以获得相当于一个物理CPU核心的计算能力。然而，在低负载情况下，该应用可能会短暂地“借用”其他未被充分利用的CPU资源，这种机制被称为“CPU超额分配”。而在高负载情况下，当多个应用同时竞争同一物理CPU时，系统会根据预先设定的权重或配额进行资源分配，从而避免某个应用占用过多资源而影响其他应用的正常运行。
因此，轻量应用的CPU并不是绝对独享的，而是基于共享经济模型实现的一种逻辑上的“准独享”状态。这种设计既提高了硬件资源的利用率，也降低了用户的成本。对于大多数场景而言，这样的资源共享机制已经能够满足需求，但在对性能要求极高的场景下，用户可能需要选择更高规格的服务或者专用实例以确保完全独占物理资源。