CDNK博客
结论：在8G内存的机器上，可以启动的Docker容器数量取决于容器的资源分配、运行的应用程序类型以及系统的其他开销。理论上，如果每个容器仅需100MB内存，则可启动约80个容器；但实际场景中，容器数量会因应用需求和系统限制而减少。
分析探讨：Docker容器的内存使用主要由两部分决定：一是容器运行的基础操作系统（如Alpine Linux等轻量级镜像）的内存占用，二是容器内运行的应用程序对内存的需求。如果使用精简的镜像并优化应用程序，单个容器的内存消耗可以控制在较低水平。然而，除了容器本身的内存需求外，还需要考虑宿主机操作系统的内存开销及Docker引擎自身的资源占用。此外，容器数量增加时，CPU调度和网络通信也会带来更多负担，可能进一步影响性能。
重点在于：容器数量并非唯一衡量标准，关键是如何合理分配资源以满足应用需求。 如果一味追求启动更多容器而过度压缩每个容器的资源配额，可能导致所有容器性能下降，甚至崩溃。因此，在规划容器部署时，应根据具体业务需求设置合理的内存限制（–memory参数）和CPU份额（–cpu-shares参数），确保每个容器都能稳定运行。
另外，实际环境中还需预留一定内存供宿主机使用，避免因内存不足触发Linux的OOM（Out of Memory）机制，从而导致重要进程被杀掉。例如，在8G内存的情况下，通常建议预留1-2G给宿主机，剩余6-7G用于分配给Docker容器。通过Docker的资源约束功能，可以有效管理容器的资源使用，提升整体系统的稳定性和效率。
总之，8G内存能启动的Docker容器数量没有固定答案，需结合实际情况综合评估。优化镜像大小、合理分配资源以及监控系统状态是成功部署的关键所在。