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阿里云服务器可以跑深度学习。
深度学习是一种复杂的机器学习技术，需要大量的计算资源和存储空间来训练和运行模型。阿里云服务器作为一种云服务器，具有高可用性、可扩展性和灵活性等优点，可以满足深度学习的计算和存储需求。
在阿里云服务器上运行深度学习需要以下步骤：
1. 购买并创建阿里云服务器：您可以通过阿里云官方网站购买并创建一台或多台阿里云服务器，选择合适的配置和操作系统。
2. 安装深度学习框架：在阿里云服务器上安装深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。这些框架可以用来构建和训练深度学习模型。
3. 准备数据集：将您的数据集上传到阿里云服务器中，以便用于训练和测试深度学习模型。
4. 编写代码：使用您选择的深度学习框架的编程接口编写代码，训练和评估深度学习模型。
5. 运行深度学习模型：在阿里云服务器上运行训练好的深度学习模型，并使用数据进行推理和预测。
需要注意的是，阿里云服务器虽然可以满足深度学习的基本需求，但对于需要更高计算能力和存储空间的任务，您可能需要选择更高配置的服务器或使用阿里云提供的更多高级功能。另外，深度学习对于算法和数据处理的要求非常高，因此您需要对您的模型和数据进行适当的优化以提高性能。
总之，阿里云服务器可以用于运行深度学习模型，但您需要根据实际需求进行适当的配置和优化，通常选择GPU类型的云服务器。