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结论：选择亚马逊云服务器（AWS EC2）的大小，没有一刀切的答案，因为它取决于您的具体业务需求。这包括处理能力、存储需求、网络流量、预算和预期的增长速度等因素。在做出决定时，需要进行详尽的需求分析和成本效益评估。
正文分析：
亚马逊Web服务（AWS）是全球领先的云服务提供商，其EC2（Elastic Compute Cloud）产品为用户提供了一种灵活且可扩展的计算能力。然而，EC2实例的大小选择是一个需要深思熟虑的过程，因为过大或过小都可能导致资源浪费或性能瓶颈。
首先，处理能力是决定服务器大小的关键因素。如果你的业务涉及大量数据处理或者高并发请求，如电商平台或游戏服务器，那么可能需要选择具有更多CPU核心和更高内存的实例类型。例如，M系列的实例适合通用计算，而R系列则更适合内存密集型应用。
其次，存储需求也是不容忽视的一环。如果你的业务需要存储大量数据，例如视频流媒体服务，那么可能需要选择IOPS（输入/输出操作每秒）较高或者存储空间更大的实例。例如，I系列实例适用于低延迟、高随机I/O的工作负载，而EBS优化的实例则能提供更高的磁盘性能。
再者，网络流量的预测也影响着服务器的选择。如果预计有大量的网络进出流量，例如社交媒体平台，那么选择具有高网络性能的实例可能是必要的。例如，C系列实例提供了较高的网络性能和突发计算能力。
此外，预算也是一个现实问题。不同的实例类型和大小有不同的价格，因此你需要在满足业务需求和控制成本之间找到平衡。亚马逊提供了一些经济高效的选择，如T系列的预留实例或按需实例，可以根据业务模式和预测来调整。
最后，考虑到业务的未来增长，选择能够轻松扩展的服务器大小至关重要。AWS的弹性计算使得你可以根据需要增加或减少实例，但初次选择时，还是应尽量预估未来一到两年的业务发展，以避免频繁调整。
总的来说，选择亚马逊云服务器的大小是一门科学与艺术的结合，既要考虑技术需求，又要兼顾经济效益。在实际操作中，可以先从小规模开始，由于业务的发展逐步调整，这样既能确保资源的有效利用，也能避免初期投入过大带来的风险。同时，利用AWS的各种工具和咨询服务，如CloudWatch和AWS咨询团队，可以帮助你更好地理解和优化你的云环境。