CDNK博客
在 1GB 内存的服务器上运行 MySQL，启用 swap 并非「必须」，但 强烈建议启用合理配置的 swap（如 1–2GB），原因如下：
✅ 为什么推荐启用 swap（即使很小）：
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防止 OOM Killer 杀死关键进程
- Linux 内核在物理内存彻底耗尽时，会触发 OOM Killer（Out-of-Memory Killer），随机或优先杀死占用内存大的进程（如
mysqld）。 - MySQL 崩溃会导致服务中断、连接拒绝、甚至数据写入不一致风险（尤其在未刷盘时）。
- Swap 提供了「安全缓冲区」，让系统有机会优雅降级（如拒绝新连接、慢查询超时），而非直接 kill。
- Linux 内核在物理内存彻底耗尽时，会触发 OOM Killer（Out-of-Memory Killer），随机或优先杀死占用内存大的进程（如
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MySQL 的内存使用具有突发性
- 即使配置了保守的
innodb_buffer_pool_size（例如 384MB–512MB），临时表、排序缓冲（sort_buffer_size）、连接线程栈（thread_stack）、查询缓存（若启用）、以及并发连接数（max_connections）都会叠加内存开销。 - 例如：100 个连接 × 每个
sort_buffer_size=256KB→ 额外占用 25MB；加上其他 per-connection 缓冲，极易突破 1GB。
- 即使配置了保守的
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现代 Linux 对 swap 的优化已大幅提升
vm.swappiness=1（默认为 60，务必调低！）可让内核仅在内存严重不足时才换出匿名页，几乎不影响日常性能。- 使用 SSD 或 NVMe 作为 swap 设备时，swap I/O 延迟极低（微秒级），实际影响远小于 OOM Kill。
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符合生产最小实践
- MySQL 官方文档虽未强制要求 swap，但 MySQL Deployment Guide 明确建议：“Ensure the system has adequate swap space to avoid out-of-memory conditions.”
- 主流云厂商（AWS/Azure/GCP）的 t 系列小规格实例默认启用 swap（如 AWS EC2 t3.micro 含 1GB RAM + swap 分区）。
⚠️ 注意事项（关键！）
| 项目 | 推荐做法 |
|---|---|
| Swap 大小 | 1–2GB（无需 >2GB，避免过度依赖） |
| Swappiness | vm.swappiness=1（echo 1 > /proc/sys/vm/swappiness + 永久写入 /etc/sysctl.conf） |
| Swap 类型 | 优先用 swap 分区（性能稳定），次选 swap file（需 fallocate 创建，禁用 cp/dd） |
| MySQL 配置必须调优： • innodb_buffer_pool_size = 512M（≤50% RAM）• max_connections = 32–64（避免连接爆炸）• tmp_table_size / max_heap_table_size = 32M• 关闭 query_cache_type=0（MySQL 8.0+ 已移除） |
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| 监控 | 持续观察 free -h、swapon --show、cat /proc/meminfo | grep -i "swap|mem"，及 dmesg | grep -i "killed process" |
❌ 什么情况下可考虑禁用 swap？
- 纯只读、极低并发、内存用量恒定且严格压测验证 ≤900MB（如嵌入式传感器数据采集 + 只读报表）
- 使用 cgroups v2 + memory limit 严格限制 MySQL 内存（如 Docker
--memory=800m），并确保应用层有降级策略 - 实时性要求极高且可容忍重启（如某些边缘计算场景）——但 MySQL 通常不属此类
📌 结论：对绝大多数 1GB 生产/类生产环境（含 WordPress、小型 SaaS 后端、开发测试库），启用 1GB swap +
swappiness=1+ 合理 MySQL 配置是稳健、低成本、高可靠的选择。不启用 swap 是在赌“内存永不溢出”，而现实中的突发流量、慢查询、连接泄漏会让这个赌注失败。
如需，我可为你提供：
- 一键配置 swap + sysctl 的 Bash 脚本
- 针对 1GB 的完整
my.cnf示例（兼容 MySQL 5.7/8.0） - 内存使用诊断命令清单（快速定位泄漏）
欢迎继续提问 😊