跑Python爬虫程序，阿里云服务器1核2G够用吗？

是否够用，取决于你的爬虫的具体场景，不能一概而论。1核2G的阿里云ECS（如共享型s6、突发性能实例t6/t7，或入门级计算型c6/c7）在多数轻量级爬虫场景下「勉强可用」，但存在明显瓶颈和风险。以下是关键分析：

✅ 可能够用的场景（低负载、合规、简单）：

• 爬取少量静态页面（如几十~几百个URL/天），无登录、无JavaScript渲染；
• 使用 requests + BeautifulSoup 同步请求，配合合理延时（如 time.sleep(1)）；
• 目标网站反爬较弱，无需X_X池、验证码识别、会话管理等复杂逻辑；
• 不做数据清洗/存储（如只打印或存为小文本文件）；
• 无并发/低并发（concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3~5)）；
• 长期后台运行（如用 nohup python spider.py &），内存占用稳定 < 1.2GB。

⚠️ 大概率不够用或高风险的场景：
| 问题类型 | 原因说明 |
|——————|———-|
| 内存不足（OOM） | 加载大量HTML、解析大页面、使用Pandas处理CSV/JSON、缓存URL队列、日志堆积 → 内存飙升至2G上限，触发Linux OOM Killer杀进程；
▶️ 实测：Scrapy + Redis去重 + 小批量数据存MySQL，常驻内存易超1.5G。 |
| CPU瓶颈 | 使用Selenium/Playwright渲染JS、图片OCR识别、压缩/解密、多线程/协程高并发（>10 worker）→ 单核CPU满载，响应卡顿，请求超时增多。 |
| 网络与I/O瓶颈 | 阿里云共享型实例带宽默认仅1Mbps（需单独购买按量带宽），大量HTTP请求易被限速或触发目标站IP封禁；磁盘IO（尤其系统盘为高效云盘时）也可能成瓶颈。 |
| 稳定性风险 | 突发性能实例（t6/t7）有CPU积分限制，持续爬取几分钟后降频，任务变极慢甚至失败；无SSD系统盘+频繁日志写入易导致IO等待。 |

🔧 优化建议（若坚持用1核2G）：

• ✅ 强制限制资源：

  # 启动时限制内存（防止OOM）
  ulimit -v 1800000  # ≈1.8GB虚拟内存
  python spider.py

• ✅ 轻量化技术栈：用 httpx + selectolax 替代 requests + BeautifulSoup（更快更省内存）；避免Pandas，用内置csv/json；
• ✅ 关闭日志/降低日志级别（logging.basicConfig(level=logging.WARNING)）；
• ✅ 使用 --no-sandbox --disable-dev-shm-usage 运行无头Chrome（如必须）；
• ✅ 定期清理变量（del large_obj; gc.collect()）；
• ✅ 部署前压测：用 psutil 监控内存/CPU，模拟1小时运行看趋势。

💡 更推荐的方案（成本增加有限）：
| 配置 | 月成本（按量） | 优势 |
|——|—————-|——|
| 2核4G（计算型c7） | ≈¥120~150 | CPU翻倍+内存翻倍，可安全跑中等并发（10~20线程）、轻量JS渲染、Redis缓存；长期稳定。 |
| 1核2G + 弹性伸缩 | — | 将耗资源模块（如OCR、JS渲染）拆到函数计算FC（按调用付费），主服务器只做调度。 |
| 本地开发 + 阿里云函数计算FC | ¥0~¥10/月 | 无服务器，自动扩缩容，适合定时抓取（如每天一次），完全规避运维。 |

📌 重要提醒：

• ⚠️ 务必遵守 robots.txt 和网站《用户协议》，高频请求可能构成违法（《刑法》第285条违规获取计算机信息系统数据罪）；
• ⚠️ 阿里云禁止端口扫描、恶意攻击行为，爬虫若被投诉可能被封IP甚至关停实例；
• ✅ 建议加 User-Agent、Referer、随机延时、使用X_XIP池（商业X_X需额外成本）。

✅ 结论：

1核2G仅适合「学习、调试、极低频小规模实验性爬虫」；
生产环境、每日千级请求、含JS渲染/登录/数据处理等场景，强烈建议升级至2核4G或采用Serverless方案。
性能不足导致的失败、重试、数据丢失，其隐性成本远高于每月多花¥50。

需要的话，我可以帮你：

• 分析你具体爬什么网站、用什么技术栈，评估资源需求；
• 提供轻量级代码模板（如内存友好的异步爬虫）；
• 写一键部署脚本（含资源监控）。

欢迎补充细节 😊